Кресло раскладное Skif Outdoor Comfy M (темно-зеленый)

 Добавить в избранное
 Добавить к сравнению
Теги: SKIF Outdoor
  • Обзор

    Описание кресла Skif Outdoor Comfy M (темно-зеленый):

    Прочный каркас состоит из стальных трубок, благодаря чему способен выдерживать большие нагрузки. Основная часть выполнена из износостойкой ткани Oxford 600D — неприхотливого в уходе материала, который прослужит на протяжении длительного периода времени. Посадочное место без труда отсоединяется от каркаса для чистки и даже стирки. Широкие лапы предотвращают проваливание в мягкий грунт и песок, а их шарнирное крепление, позволяет без труда адаптировать кресло под любой наклон поверхности. Стул Skif Outdoor Comfy оборудован пластиковыми подлокотниками и мягкими подголовниками, обеспечивающими дополнительный комфорт. Стул компактно складывается и легко поместится в багажник автомобиля.

    • Размеры, ДхШхВ: 58х89х87 см
    • Размеры в сложенном виде, ДхШхВ: 63х60х20 см
    • Размеры посадочного места, ДхШхВ: 51х51х62 см
    • Высота от пола: 30 см
    • Диаметр каркаса/ножек: 22 мм
    • Используемые материалы: Oxford 600, сталь.
    • Допустимая нагрузка: 150 кг
    • Масса, кг: 4.06
  • Характеристики
    ПроизводительSkif Outdoor
    Тип товараМебель для кемпинга
    БрендSkif Outdoor
    Типмебель
    Материал600D Oxford, сталь
    Цветтемно-зеленый
    Размеры58х89х87 см
    Максимальная нагрузка150 кг
    Вес4.06 кг
    Гарантия1 год
  • Кресло раскладное Skif Outdoor Comfy M (темно-зеленый) отзывы
    Отзывов ещё нет — ваш может стать первым!
      Оставьте отзыв об этом товаре первым!
    Купить Кресло раскладное Skif Outdoor Comfy M (темно-зеленый)
    Skif Outdoor Comfy — удобное мягкое кресло с простым и в то же время современным дизайном, для рыбалки и отдыха на природе.
    Артикул:SOCCM
     В наличии 
    4 140 грн.
    Контакты
    Location
    Киев
    Time
    Пн-Пт 09:00 - 20:00, Сб-Вс 09:00 - 18:00
    Корзина
    Мы используем куки. Продолжая пользоваться сайтом вы принимаете нашу политику обработки персональных данных